DESENVOLVIMENTO DE UM SISTEMA PARA AUXÍLIO AO DIAGNÓSTICO DE DIABETES EMPREGANDO REDES NEURAIS ARTIFICIAIS (SADD)

João Paulo Vieira, Fábio José Parreira, Sidnei Renato Silveira

Resumo


Este artigo aborda o desenvolvimento de um sistema cuja principal função é auxiliar os profissionais da área da saúde no diagnóstico da diabetes, utilizando a capacidade de aprendizagem das Redes Neurais Artificiais (RNAs). Foram utilizadas duas RNAs, cujo treinamento é realizado por meio da base de dados Pima Indians. Esta base de dados contém as informações referentes a uma comunidade indígena que é conhecida por apresentar a maior taxa de incidência de diabetes no mundo. As RNAs possuem objetivos diferentes, sendo que uma foi treinada para a busca de casos normais e a outra para diagnosticar casos de diabetes.


Palavras-chave


Redes Neurais Artificiais; Diabetes; Base de Dados Pima Indians

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Revista de Sistemas e Computação. ISSN 2237-2903