TÉCNICAS DE PROCESSAMENTO DE LINGUAGEM NATURAL APLICADAS AO PROCESSO DE MINERAÇÃO DE TEXTOS: RESULTADOS PRELIMINARES DE UM MAPEAMENTO SISTEMÁTICO

Resumo

A mineração de textos é a atividade que surgiu com o propósito de descobrir conhecimento em dados não estruturados (textuais). Este processo utiliza além de algoritmos próprios, técnicas já conhecidas e consolidadas, dentre elas o Processamento de Linguagem Natural (PLN) tem incrementado os resultados obtidos. Objetivo: Este estudo teve como objetivo identificar e avaliar as técnicas de PLN disponíveis para realizar mineração em bases de dados textuais com o intuito de discutir sobre essas técnicas a partir das experiências publicadas neste contexto. Método: Foi utilizada a técnica de mapeamento sistemático, cujo propósito é identificar, avaliar e interpretar estudos disponíveis e relevantes sobre uma determinada questão de pesquisa, executando um processo de revisão rigoroso e confiável. Resultados: Foram analisados 24 estudos aplicando 11 técnicas diferentes de PLN na mineração de textos, sendo que dentre todas essas técnicas, a ontologia se mostrou a mais recorrente e eficiente.