AVALIAÇÃO DO USO DE AGRUPAMENTO SEMISSUPERVISIONADO NA SEGMENTAÇÃO DO DISCO ÓPTICO PARA FINS DE DETECÇÃO DO GLAUCOMA

Luis Guilherme Teixeira dos Santos, Marcos Antonio de Sousa Frazão, Rodrigo de Melos Souza Veras

Resumo


O glaucoma é uma doença lentamente progressiva, assintomática e que pode causar cegueira de forma irreversível. Dentre os principais exames utilizados por oftalmologistas para seu diagnóstico, a retinografia se destaca por ser o de menor custo e o menos invasivo. Esse exame consiste em registrar fotografias da retina e observá-las. O diagnóstico é realizado levando-se em consideração a razão entre os raios da parte externa do Disco Óptico (DO) e da parte interna, denominada escavação. Com o objetivo de segmentar essas regiões este trabalho avalia o desempenho de seis algoritmos de agrupamento semissupervisionado e dois supervisionado em 209 imagens de duas bases públicas. Os resultados demonstraram que o algoritmo K-meanski obteve, respectivamente, 99,59% e 97,71% de precisão na segmentação da escavação e contorno do DO.

Palavras-chave


Imagens de retina; Glaucoma; Disco óptico; Agrupamento semissupervisionado; Segmentação

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Revista de Sistemas e Computação. ISSN 2237-2903