AVALIAÇÃO DO USO DE AGRUPAMENTO SEMISSUPERVISIONADO NA SEGMENTAÇÃO DO DISCO ÓPTICO PARA FINS DE DETECÇÃO DO GLAUCOMA
Resumo
O glaucoma é uma doença lentamente progressiva, assintomática e que pode causar cegueira de forma irreversível. Dentre os principais exames utilizados por oftalmologistas para seu diagnóstico, a retinografia se destaca por ser o de menor custo e o menos invasivo. Esse exame consiste em registrar fotografias da retina e observá-las. O diagnóstico é realizado levando-se em consideração a razão entre os raios da parte externa do Disco Óptico (DO) e da parte interna, denominada escavação. Com o objetivo de segmentar essas regiões este trabalho avalia o desempenho de seis algoritmos de agrupamento semissupervisionado e dois supervisionado em 209 imagens de duas bases públicas. Os resultados demonstraram que o algoritmo K-meanski obteve, respectivamente, 99,59% e 97,71% de precisão na segmentação da escavação e contorno do DO.
Palavras-chave
Imagens de retina; Glaucoma; Disco óptico; Agrupamento semissupervisionado; Segmentação
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Revista de Sistemas e Computação. ISSN 2237-2903