EXTRAÇÃO DE ATRIBUTOS E CLASSIFICAÇÃO DE LESÕES DE PELE UTILIZANDO COMBINAÇÃO DE COMPONENTES DE MODELOS DE CORES

Resumo

O melanoma é o quinto tipo de câncer mais comum entre os homens e o sétimo mais comum entre as mulheres. Ele representa menos de dois por cento dos casos de câncer de pele, mas possui o pior prognóstico e o mais alto índice de mortalidade. A descoberta precoce da doença proporciona ao paciente uma maior chance de cura. A regra ABCD foi utilizada para a extração de características neste trabalho, com a finalidade de promover uma maior taxa de acerto na classificação das lesões de pele. Uma análise dos modelos de cores RGB, HSV, CMY, L*u*v e YCbCr foi proposta para o atributo Cor. Na classificação, foram utilizados os algoritmos MultiLayer Perceptron, Radial Basis Function, Random Forest, Máquina de Vetor de Suporte, LibLinear e K-Vizinhos mais Próximos. Os resultados obtidos foram animadores, atingindo uma acurácia de 0,945 e um índice Kappa de 0,816, a partir da componente gerada pela combinação das componentes do modelo de cores HSV