APLICAÇÃO DE REDES NEURAIS ARTIFICIAIS PARA O RECONHECIMENTO DE ASSINATURAS HARMÔNICAS DE EQUIPAMENTOS ELETROMÉDICOS

Resumo

Dentre os principais problemas relacionados à Qualidade de Energia Elétrica destacam-se as harmônicas, que podem contribuir para o mau funcionamento de diversos tipos de equipamentos. Tratando-se de ambientes hospitalares, observa-se a presença constante de cargas com características não-lineares, responsáveis por gerar distorções harmônicas. Considerando-se a distorção harmônica gerada por tais cargas, este trabalho consiste em identificar cargas elétricas hospitalares por meio de suas assinaturas elétricas. Para esta finalidade foi utilizada uma técnica de inteligência computacional conhecida como Redes Neurais Artificiais (RNAs). A aquisição de dados para posterior treinamento das redes neurais foi realizada com o auxílio de um registrador de energia, responsável por registrar os sinais de tensão e corrente gerados pelos equipamentos hospitalares analisados. Foram analisados equipamentos que auxiliam no diagnóstico por imagem, especificamente os equipamentos de Tomografia Computadorizada, Ressonância Magnética e Raio-X em diferentes situações.