A HYBRID METHOD FOR NOISE ATTENUATION IN FOGGY IMAGES
Resumo
O tratamento de imagens captadas em situac¸o˜es onde ha´ fumac¸a ou neblina e´ um grande desafio. Imagens corrompidas por efeitos naturais tendem a perder qualidade de cor devido a` dispersa˜o e absorc¸a˜o de luz pelo meio turvo formado pelas part´ıculas presentes no ambiente atmosfe´rico deixando a imagem com baixa visibilidade de detalhes, prejudicando, por exemplo, aplicac¸o˜es de visa˜o computacional. Assim, neste sentido, este artigo apresenta um me´todo h´ıbrido de atenuac¸a˜o de ne´voa ou fumac¸a em imagens digitais, o me´todo e´ im- plementado atrave´s de treˆs esta´gios, e nos dois primeiros esta´gios a filtragem de ru´ıdo e´ feita com dois me´todos ja´ conhecidos na literatura, o me´todo de He et al e Meng et al, e no u´ltimo passo, um me´todo de correc¸a˜o na intensidade dos pixels para melhorar a qualidade da cor. Apo´s uma comparac¸a˜o estat´ıstica dos me´todos de filtragem neste trabalho utilizando MEF objetivas, PSNR e SSIM, seus resultados visuais sa˜o ilustrados, comprovando a melhoria do me´todo pro- posto.
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Revista de Sistemas e Computação. ISSN 2237-2903