PROCESSAMENTO EFICIENTE DE REGRAS DE ASSOCIAÇÃO PREFERENCIAIS

Resumo

A descoberta de padrões em bancos de dados transacionais é um assunto bem explorado e muitos métodos têm sido propostos para resolver estes problemas. Um dos métodos mais conhecidos é a mineração de regras de associação. No entanto, é difícil selecionar as melhores regras usando esse método, porque ele requer um bom número para o suporte e para confiança, o que não é fácil de configurar. Para superar esse problema, métodos que utilizam as preferências do usuário na obtenção de regras de associação foram propostos. Estes métodos auxiliam no processo de encontrar as regras mais interessantes, levando em consideração as preferências dos usuários. Infelizmente, estes métodos são caros para serem processados. Neste artigo, apresentamos novos algoritmos para obter regras de associação, levando em consideração as preferencias dos usuários, de forma eficiente. O algoritmo proposto é evoluído em bases de dados reais.