ESTUDO DE CASO DE UM SISTEMA DE RECONHECIMENTO FACIAL UTILIZANDO O OPENFACE PARA IDENTIFICAÇÃO DE FACES EM BANCOS DE IMAGENS

Resumo

Buscando um maior conhecimento sobre o reconhecimento facial, este artigo tem por objetivo avaliar o classificador Support Vector Machines utilizado pela biblioteca OpenFace, na classificação das imagens por meio do método Cross-Validation. Para isso, utilizou-se o banco de imagens Labeled Faces in the Wild, e como bases de imagens, o MS-CELEB-1M e o FEI DATABASE, onde com a RNA (Rede Neural Artificial) do OpenFace foram extraídas as características de cada imagem, para criar um classificador Support Vector Machines. A avaliação se deu então pelo método de validação cruzada. Os resultados confirmaram que, a utilização da inteligência artificial para os problemas encontrados na área pesquisada é uma opção válida a ser estudada e utilizada.