APLICAÇÃO DE REDES NEURAIS ARTIFICIAIS EM PROBLEMAS DE SATISFAÇÃO DE RESTRIÇÕES

Resumo

A aplicação de redes neurais a problemas de otimizaçãoo, devido a diculdade deste tipo de problema, tem se tornado uma opção na busca por soluções em tempos aceitáveis. Este artigo apresenta um modelo de rede neural aplicado a Problemas de Satisfação de Restrições. OO modelo utiliza redes neurais específicas para identificar soluções candidatas que violam restrições ao problema.. Uma implementação para o problema de distribuição de tarefas foi feita para analisar a aplicabilidade do modelo a este tipo de problema. Nesta implementação, foram desenvolvidas estratégias que permitissem treinamento mais rápido das redes e melhor identificação de características especificas nas soluções candidatas