UM ESTUDO COMPARATIVO ENTRE CINCO MÉTODOS DE OTIMIZAÇÃO APLICADOS EM UMA RNC VOLTADA AO DIAGNÓSTICO DO GLAUCOMA

Resumo

Neste trabalho foi realizada uma comparação entre cinco métodos de otimização (Adam, Adagrad, RMSprop, SGD com Momentum e Adabound) aplicados em uma rede neural convolucional implementada com a arquitetura Inception V3 voltada a identificação de glaucoma por meio de imagens. As imagens utilizadas nesta pesquisa foram extraídas de 5 bancos de imagens públicos disponíveis na internet. É observado que, dentre os métodos testados, Adabound foi o método que obteve melhores resultados durante e após o treinamento da rede.