AVALIACAO DO USO DE HEURISTICAS DE CONTEXTO NA MINERAÇÃO DE DIVIDA TECNICA COM A EXCOMMENT

Resumo

Contexto: A eXcomment é uma ferramenta que minera comentários em código-fonte para identificar itens de Dívida técnica (DT) de maneira automatizada. Problema: Após estudos preliminares com a primeira versão, os autores introduziram heurísticas no processo de identificação de DT, o que produziu a segunda versão. Até este ponto, não existia um estudo empírico para avaliar como o uso de heurísticas pode afetar na identificação de DT pela ferramenta. Método: Este artigo investiga o efeito destas heurísticas no resultado da mineração de DT através de dois estudos de caso com softwares de código aberto. Resultados: Os resultados mostraram redução na quantidade de falsos positivos, o que levou melhoria à da bem como foi possível perceber ligeira melhora na acurácia da ferramenta.