KOCHDET: ARQUITETURA PROFUNDA BASEADA EM BIFPN PARA DETECÇÃO DE BACILOS DE KOCK

Resumo

A infecção bacteriana conhecida como tuberculose é causada pelo bacilo de Koch e é transmitida pelo ar. Essa doença, que afeta principalmente os pulmões, é considerada a segunda maior causa de morte por infecção no mundo. Apesar disso, é importante ressaltar que a tuberculose tem cura e que um diagnóstico precoce é fundamental para garantir a eficácia do tratamento e evitar a propagação da doença.Tradicionalmente, a baciloscopia de esfregaço de escarro tem sido o método mais utilizado para diagnosticar e monitorar o tratamento da tuberculose. No entanto, com o avanço da tecnologia, diversas abordagens computacionais têm sido desenvolvidas para auxiliar nesse diagnóstico, incluindo a análise de imagens de baciloscopia.Neste estudo, apresentamos uma abordagem para a detecção de bacilos usando a arquitetura EfficientDet e explorando cada um dos seus backbones. Além disso, avaliamos quatro representações de cor diferentes e aplicamos uma validação cruzada com k-fold = 5. Os resultados foram promissores, com um IoU de 0,523, recall de 0,925, precision de 0,694 e f1-score de 0,774. Esses resultados indicam o grande potencial do método para auxiliar no diagnóstico da tuberculose por meio da detecção de bacilos.