DEEPFAKES NA ERA DA DESINFORMAÇÃO: UMA ANÁLISE COMPARATIVA DE ALGORITMOS DE APRENDIZADO PROFUNDO

Resumo

Com o rápido avanço da inteligência artificial, a criação e manipulação de imagens e vídeos se tornaram cada vez mais comuns e acessíveis para o público em geral. Como resultado, as deepfakes têm sido amplamente empregadas na propagação de desinformação e na disseminação de notícias falsas. Reconhecendo as deepfakes como um elemento marcante nessa nova era da informação, este artigo busca analisar três algoritmos de aprendizado profundo significativos para a geração de deepfakes. Os resultados indicam que o Deepfacelab requer quase o dobro do tempo de processamento em comparação com o FaceSwap e o First Order Motion, no entanto, oferece uma qualidade superior nos resultados gerados.