A LEI DE BENFORD E O COEFICIENTE DE GINI COMO METODOS ESTATISTICOS NA ANALISE DE DADOS ELEITORIAIS

Maciel de Lima Souza, Rhyan Ximenes de Brito, Janaide Nogueira de Sousa Ximenes, Paulo César de Almeida Júnior

Resumo


O artigo aborda a aplicação de métodos estatísticos na análise de dados eleitorais do Ceará em 2022, utilizando a lei de Benford para detectar anomalias na distribuição numérica dos votos. Além disso, são discutidos o teste Qui-quadrado e o teste estatístico Z para avaliação da significância estatística. O coeficiente de Gini e a Curva de Lorenz são apresentados como ferramentas para avaliar a desigualdade na distribuição de dados. Em conjunto, essas metodologias proporcionam uma abordagem abrangente para identificar padrões, discrepâncias e avaliar a desigualdade em conjuntos de dados, sendo relevante para pesquisadores, alunos e profissionais.

Palavras-chave


Lei de Benford; Coeficiente de Gini; Curva de Lorenz

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Revista de Sistemas e Computação. ISSN 2237-2903