USO DE VISUALIZAÇÃO E MINERAÇÃO DE TEXTO NO PROCESSO DE ANÁLISE QUALITATIVA: UM ESTUDO DE VIABILIDADE

Resumo

Contexto: análise qualitativa é um método científico que permite compreender detalhadamente dados qualitativos ajudando, portanto, sua análise. Esse tipo de análise é trabalhosa, demorada e subjetiva, e, em geral é conduzida pela técnica de codificação. Objetivo: O objetivo deste artigo é expor como o uso de visualização e mineração de texto pode auxiliar na codificação de diversos documentos simultaneamente, o que pode facilitar a padronização da codificação e, consequentemente, tonar a condução do processo de análise dos dados mais eficiente. Método: para viabilizar o uso de visualização e mineração de texto no processo de codificação, esses recursos estão sendo implementados na ferramenta Insight. Para avaliar a proposta, um estudo de viabilidade foi conduzido para verificar se a proposta oferece benefícios durante o processo e melhora o resultado da análise. Resultados: os resultados indicam que os participantes que utilizaram a proposta criaram códigos mais padronizados e foram mais eficientes se comparados com os participantes que conduziram o processo sem a utilização de visualização e mineração de texto. Conclusão: embora o estudo tenha sido conduzido num contexto limitado (poucos participantes e um domínio de dados genérico), os resultados obtidos encorajam a evolução da proposta e da ferramenta que a torna viável.