AVALIAÇÃO DE TÉCNICAS DE SEGMENTAÇÃO PARA LEUCÓCITOS EM IMAGENS DE SANGUE

Resumo

A leucemia é um tipo de câncer que se origina na medula óssea e é caracterizado pela proliferação anormal de leucócitos no sangue. Para que ocorra a identificação correta dos linfoblastos, os especialistas examinam cada lâmina de sangue do paciente. Este método é influenciado por fatores como a experiência do hematologista e uma grande quantidade de trabalho por analisar imagem por imagem, isso pode resultar em relatórios não padronizados e até erros. Uma solução de baixo custo e eficiente é a utilização de sistema que examine as imagens microscópicas de sangue. Concluiu-se a partir da revisão literária que o processo de automação desse sistema depende de uma segmentação adequada. Neste trabalho, comparamos 9 métodos de segmentação em três bases de imagens públicas com o objetivo de verificar os erros nos métodos a fim de determinar qual deles apresenta os melhores resultados.