UM ROBUSTO RECONHECIMENTO FACIAL POR FILTRO DE GABOR CURVO E ENTROPIA

Resumo

Reconhecimento facial é um desafio na área de processamento de imagens, considerando-se que as imagens sofrem influência de diversos fatores tais como: posição da cabeça, iluminação, expressão facial e oclusão. Este trabalho apresenta uma abordagem para reconhecimento facial, caracterizando-se pela robustez a oclusão, variação de iluminação e pela baixa dimensionalidade do vetor de características. A abordagem baseia-se na combinação do filtro de Gabor curvo e entropia de forma a manter os dados mais representativos da imagem em um vetor de características de dimensionalidade menor do que aquele utilizando o Gabor original. A abordagem proposta foi avaliada em diversos cenários: variações de iluminação, oclusão por óculos de sol, variação de iluminação com oclusão por óculos de sol, oclusão por cachecol, variação de iluminação com oclusão por cachecol, mudança de expressão facial e todos os cenários juntos. Os resultados obtidos por meio dos experimentos superam as abordagens estado da arte disponíveis na literatura em 3 dos 5 testes (iluminação, iluminação com oclusão por óculos de sol e iluminação com oclusão por cachecol) e adiciona outros 2 testes: mudança de expressão facial e todos os cenários juntos.