REDES NEURAIS APLICADAS À CLASSIFICAÇÃO DE TRÁFEGO DE REDES DE COMPUTADORES UTILIZANDO OS PROTOCOLOS TCP E UDP

Resumo

Este artigo apresenta o uso da Rede Neural Artificial (RNA) na mensuração e classificação de dados trafegados utilizando os protocolos de transporte TCP e UDP. Foram utilizadas as RNAs Adaline e Perceptron  para classificar o tráfego de uma rede de dados nas seguintes categorias: IP de origem, IP de destino, porta de origem, porta de destino, tipo do protocolo (TCP ou UDP) e se a conexão partiu da rede interna ou externa. O sistema implementado permitiu que o processo  de classificação do tráfego seja feito de forma mais dinâmica. Assim, o uso de Redes Neurais Artificiais para a classificação e mensuração de tráfego de redes de computadores, utilizando protocolos de transporte TCP e UDP, foi considerado uma maneira produtiva e aplicável ao problema de classificação de dados trafegados.