AVALIAÇÃO DE ISOLADORES ELÉTRICOS UTILIZANDO ULTRASSOM E APRENDIZADO DE MÁQUINA

Resumo

Nas redes de distribuição de energia elétrica são utilizados isoladores elétricos, que têm como finalidades dar sustentação mecânica aos cabos e proporcionar isolamento elétrico da estrutura de suporte. A vericação da qualidade dos isoladores elétricos instalados possui uma metodologia baseada no conhecimento adquirido por técnicos, sendo que esta verificação não é realizada sem a análise intuitiva de um profissional. Desta forma, este trabalho apresenta uma metodologia baseada em técnicas de processamento de sinais e Aprendizado de Máquina para a construção de um algoritmo capaz de identicar automaticamente possíveis danos em isoladores elétricos. Para isso, foi realizado um estudo com microfone de ultrassom para captação de sons emitidos por isoladores energizados. Para que o algoritmo identifique a integridade dos isoladores, foi necessário passar por um processo de testes com amostras produzidas em laboratório com isoladores em bom estado de conservação e com isoladores danicados por perfuração, sendo possível evidenciar as características dos isoladores. Então, foi aplicado o algoritmo de Árvore de Decisão que apresentou 98,8% de acurácia ao classicar as amostras de acordo com os tipos de isoladores estudados. Foram também testados os algoritmos de Máquina de Vetor de Suporte e K-Vizinho mais próximos, que apresentaram menor acurácia.