DETECÇÃO DE DISCURSO DE ÓDIO UTILIZANDO VETORES DE FEATURES APLICADOS A UMA BASE NOVA DE COMENTÁRIOS EM PORTUGUÊS

Peter Dias Paiva, Vanecy Matias da Silva, Raimundo Santos Moura

Resumo


Combater discurso de ódio na Internet tem se tornado um grande desafio. Neste sentido, propõe-se uma solução para detectar comentários ofensivos que buscam disseminar ódio na rede. A proposta utiliza vetores de features, aplicados a uma base de comentários em português gerada pelo próprio trabalho, sendo composta de postagens retiradas de um site de notícias e do Twitter. Os resultados mostram a viabilidade da proposta e que ela pode ser utilizada como base para o desenvolvimento de novas aplicações.

Palavras-chave


Discurso de ódio; Processamento de linguagem natural; Inteligência artificial

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Revista de Sistemas e Computação. ISSN 2237-2903