SEGMENTAÇÃO E CONTAGEM AUTOMÁTICA DE OVOS DO AEDES AEGYPTI EM PALHETAS DE OVITRAMPA BASEADA EM APRENDIZADO PROFUNDO

Resumo

A dengue é uma doença endêmica, sendo um dos principais problemas de saúde em todo o mundo. As ovitrampas simulam um ambiente perfeito para a reprodução do mosquito Aedes aegypti. Consiste em um pote preto cheio de água, que permanece parado, atraindo o mosquito. Nele é inserido um canudo de madeira, o que facilita a postura de ovos da fêmea do Aedes aegypti.  No entanto, a grande desvantagem desta técnica é a contagem dos ovos do mosquito que é realizada  manualmente, um a  um, utilizando uma lupa, tornando o processo de contagem lento. Assim, este trabalho apresenta uma metodologia computacional para segmentação e contagem de ovos em canudos de ovitrampa que visa auxiliar especialistas nesta contagem. Para o desenvolvimento deste trabalho, realizamos testes utilizando diferentes espaços de cores e arquiteturas U-net com diferentes números de camadas e filtros. Em seguida, buscamos os melhores parâmetros de uma etapa de pós-processamento com base em morfologia matemática. Os resultados alcançados foram promissores com acurácia de 98,65% na segmentação de ovos e erro quadrático médio de 4,47 na contagem de ovos.

DOI: 10.36558/rsc.v12i1.7595