OOCYHISTDB: UM CONJUNTO DE DADOS DE IMAGENS HISTOLOGICAS PARA DETECCAO DE OVOCITOS

Yanna K Cruz, Ewaldo Santana, Fhillipi Silva, Isa Rosete, Raimunda Fortes

Resumo


Detectar ovócitos é uma área de pesquisa relativamente nova no campo computacional. Neste contexto, apresentamos o OocyHistDB,  um conjunto de dados de imagens histológicas, de alta resolução, retratando as fases ovocitárias da espécie Centropomus undecimalis, devidamente rotulada e disponíveis publicamente. Este dataset destina-se a se tornar um recurso poderoso para pesquisadores, fornecendo uma referência comum para comparação, teste e avaliação de técnicas de aprendizagem existentes e futuras. Neste artigo, descrevemos como o OocyHistDB foi coletado, organizado e testado em uma técnica de aprendizagem profunda para detecção das fases ovocitárias. A técnica obteve resultados promissores, alcançando uma taxa de precisão de 83,0% para a classe VI - vitelogênese inicial, e 97,7%, 95,3% e 66,8%, respectivamente de revocação, [email protected] e [email protected], para a classe VF - vitelogênese final.

DOI: 10.36558/rsc.v12i3.7945


Palavras-chave


Base de Imagens Histológicas; Detecção de Ovócitos; YOLO

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Revista de Sistemas e Computação. ISSN 2237-2903