UMA ABORDAGEM MULTI-TASK LEARNING PARA A CONTAGEM DE BACILOS DA TUBERCULOSE EM IMAGENS DE SSM

Resumo

A tuberculose é uma doença infecciosa que afeta os pulmões, causada pelo bacilo de Koch e transmitida pelo ar. Apesar de ser uma das principais causas de morte por infecção, a tuberculose tem cura e o tratamento precoce aumenta as chances de recuperação completa e reduz o risco de transmissão. A baciloscopia de esfregaço de escarro é um método tradicional para o diagnóstico e monitoramento da tuberculose, mas abordagens computacionais têm sido desenvolvidas para apoiar os especialistas nessa tarefa. Neste estudo, propomos uma solução utilizando a estratégia de multi-task learning, onde dois modelos compartilham aprendizado para gerar mapas de densidade com locais de presença de bacilos e realizar a regressão da quantidade de bacilos no mapa. O método obteve bom desempenho em ambas as tarefas, extraindo características importantes dos bacilos e obtendo uma contagem final com base no aprendizado conjunto das duas redes.