LEVANTAMENTO DO ESTADO DA ARTE SOBRE DISCRIMINAÇÃO ALGORÍTMICA NA SELEÇÃO E RECRUTAMENTO DE TRABALHADORES NAS CIÊNCIAS SOCIAIS ATÉ MAIO DE 2025
Resumo
O presente trabalho realiza um levantamento do estado da arte sobre a discriminação algorítmica na seleção e recrutamento de trabalhadores nas ciências sociais, com pesquisas até
maio de 2025. A investigação foi motivada pela pesquisa do autor sobre racismo algorítmico
nesse contexto trabalhista específico, mas ampliou o escopo para "discriminação algorítmica"
devido à escassez de trabalhos sobre o tema mais restrito, especialmente em português. O
objetivo foi conhecer e analisar as contribuições existentes sobre o problema. A metodologia
envolveu uma abordagem qualiquantitativa, com levantamento bibliográfico em bases de dados nacionais (Catálogo de Teses e Dissertações da CAPES, BDTD, Scielo, Periódicos CAPES, Juslaboris) e internacional (HeinOnline), utilizando termos-chave como "discriminação
algorítmica seleção trabalhadores" e "racismo algorítmico". Também se recorreu ao ChatGPT
para identificar trabalhos adicionais. Os resultados indicaram 20 trabalhos em português (1
tese, 12 dissertações, 7 artigos), dos quais apenas 3 (15%) abordam especificamente o racismo algorítmico na seleção e recrutamento de trabalhadores com profundidade. Já em relação aos artigos em língua estrangeira, apenas 2 (2,5%) dos 80 encontrados possuem esse
foco. No total, portanto, apenas 5% dos 100 trabalhos levantados centram-se nessa temática.
Concluiu-se que a pesquisa sobre discriminação algorítmica na seleção e recrutamento de
trabalhadores ainda está em consolidação, mas os estudos sobre racismo algorítmico nesse
contexto são incipientes, especialmente os empíricos, reforçando a relevância da pesquisa
em desenvolvimento pelo autor. Sugeriu-se, por fim, a necessidade de superar abordagens técnico-normativas e a necessidade de adoção de uma perspectiva decolonial para compreender o fenômeno.
maio de 2025. A investigação foi motivada pela pesquisa do autor sobre racismo algorítmico
nesse contexto trabalhista específico, mas ampliou o escopo para "discriminação algorítmica"
devido à escassez de trabalhos sobre o tema mais restrito, especialmente em português. O
objetivo foi conhecer e analisar as contribuições existentes sobre o problema. A metodologia
envolveu uma abordagem qualiquantitativa, com levantamento bibliográfico em bases de dados nacionais (Catálogo de Teses e Dissertações da CAPES, BDTD, Scielo, Periódicos CAPES, Juslaboris) e internacional (HeinOnline), utilizando termos-chave como "discriminação
algorítmica seleção trabalhadores" e "racismo algorítmico". Também se recorreu ao ChatGPT
para identificar trabalhos adicionais. Os resultados indicaram 20 trabalhos em português (1
tese, 12 dissertações, 7 artigos), dos quais apenas 3 (15%) abordam especificamente o racismo algorítmico na seleção e recrutamento de trabalhadores com profundidade. Já em relação aos artigos em língua estrangeira, apenas 2 (2,5%) dos 80 encontrados possuem esse
foco. No total, portanto, apenas 5% dos 100 trabalhos levantados centram-se nessa temática.
Concluiu-se que a pesquisa sobre discriminação algorítmica na seleção e recrutamento de
trabalhadores ainda está em consolidação, mas os estudos sobre racismo algorítmico nesse
contexto são incipientes, especialmente os empíricos, reforçando a relevância da pesquisa
em desenvolvimento pelo autor. Sugeriu-se, por fim, a necessidade de superar abordagens técnico-normativas e a necessidade de adoção de uma perspectiva decolonial para compreender o fenômeno.
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ISSN 1808-4435